冲床机械手的国内外研究
发表时间：2015-01-02 20:17 阅读：次
俄罗斯研究人员对数控冲床机械手的早期故障进行了较为深入的研究，提出了一些具体的排除早期故障的途径和维修方法。
美国的大学侧重可靠性、维修性分布模型等方面的研究，如YashP.Gupta利用时间序列分析的方法建立了多输入传递函数模型，作为确定机床维修策略的理论依据；Rudi H.P.H.Arts等研究了竞争风险混合分布模型的参数估计问题。
英国的高校通过采集试验样机故障信息，建立了可靠性信息数据库，对故障信息的可靠性数据进行分析和处理，从中找出故障的分布规律和薄弱环节，Keller A.Z等人提出了采用模糊理论进行故障分析与评价的方法，使模糊不确定性问题得到定量化处理。McGoldrick P.F等人深入到机床用户，对在英国和土耳其使用的35台机床进行现场跟踪考核并获得故障信息，在可靠性领域的国际权威杂志上公布了研究结果：冲床的整机故障时间，其规律服从形状参数为0.8～1.07的威布尔分布，呈现恒定风险故障特征，说明产品运行在偶然故障期，其中CNC系统服从尺度参数为233～383小时的威布尔分布，机械手系统服从尺度参数为208～228小时的威布尔分布。
这项研究以现场故障数据为样本，为机床可靠性评价提供了理论依据；德国作为工业领域较为发达的国家，数控机床厂商非常重视产品售后的故障信息反馈和可靠性分析，在产品制造、装配、检验的全过程都有着较为先进的质量和可靠性保障体系。
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